Un robot ha aprendido a decir palabras básicas de la misma manera que un bebé escucha y repite las sílabas en su desarrollo temprano.
El infantil robot humanoide iCub, apodado DeeChee, con los ojos abiertos, ha aprendido con éxito a nombrar las formas simples y colores después de que científicos de la computación en la Universidad de Hertfordshire mediante la muestra de bloques y la repetición de las palabras correspondientes de la misma manera que un padre puede empezar a interactuar con su niño para enseñarle el habla. Todo el proceso duró sólo unos minutos.
"Se sabe que los bebés son sensibles a la frecuencia de los sonidos en el habla, y estos experimentos muestran cómo esta sensibilidad se puede modelar y contribuir al aprendizaje de formas y de palabras por un robot", dijo Caroline Lyon, quien trabajó en el estudio como parte de European Framework 7 Project iTalk (Integración y transferencia de acción y el conocimiento de idiomas en Robots).
Un video de una de las sesiones de entrenamiento muestra a DeeChee - que cuenta con 53 motores para operar la cabeza y las extremidades - luchando para emitir otra cosa que una corriente de balbuceo incoherente (muy similar a los sonidos que un bebé podría emitir) antes de pronunciarle la palabra "verde". El instructor emite unas palabras de aliento suave, y es este enfoque de padre-hijo que ha producido los mejores resultados en el laboratorio.
Fue por esta razón que el robot utilizado en los experimentos tiene la apariencia de un niño pequeño, los "maestros" lo ven como un niño, y por lo tanto comienzan a interactuar como tal. Según el estudio, los participantes, incluso con la lejana idea de asignarle una perspectiva de género, pues la mayoría le ven como un niño.
A pesar de reconocer una "palabra de anclaje" entre la cadena de sílabas en su procesamiento, DeeChee no tiene ninguna comprensión de su significado. Así como lo hace un niño, se trata simplemente de discernir con mayor frecuencia, pronuncian las sílabas y las repiten.
El estudio, que ha sido publicado por PLoS , se centra en el desarrollo temprano equivalente a un niño de entre seis a catorce meses de edad. La investigación está diseñada no sólo para avanzar en el estudio de la capacidad para la lengua de robots, sino también el campo de la adquisición temprana del lenguaje.
El infantil robot humanoide iCub, apodado DeeChee, con los ojos abiertos, ha aprendido con éxito a nombrar las formas simples y colores después de que científicos de la computación en la Universidad de Hertfordshire mediante la muestra de bloques y la repetición de las palabras correspondientes de la misma manera que un padre puede empezar a interactuar con su niño para enseñarle el habla. Todo el proceso duró sólo unos minutos.
"Se sabe que los bebés son sensibles a la frecuencia de los sonidos en el habla, y estos experimentos muestran cómo esta sensibilidad se puede modelar y contribuir al aprendizaje de formas y de palabras por un robot", dijo Caroline Lyon, quien trabajó en el estudio como parte de European Framework 7 Project iTalk (Integración y transferencia de acción y el conocimiento de idiomas en Robots).
Un video de una de las sesiones de entrenamiento muestra a DeeChee - que cuenta con 53 motores para operar la cabeza y las extremidades - luchando para emitir otra cosa que una corriente de balbuceo incoherente (muy similar a los sonidos que un bebé podría emitir) antes de pronunciarle la palabra "verde". El instructor emite unas palabras de aliento suave, y es este enfoque de padre-hijo que ha producido los mejores resultados en el laboratorio.
Fue por esta razón que el robot utilizado en los experimentos tiene la apariencia de un niño pequeño, los "maestros" lo ven como un niño, y por lo tanto comienzan a interactuar como tal. Según el estudio, los participantes, incluso con la lejana idea de asignarle una perspectiva de género, pues la mayoría le ven como un niño.
A pesar de reconocer una "palabra de anclaje" entre la cadena de sílabas en su procesamiento, DeeChee no tiene ninguna comprensión de su significado. Así como lo hace un niño, se trata simplemente de discernir con mayor frecuencia, pronuncian las sílabas y las repiten.
El estudio, que ha sido publicado por PLoS , se centra en el desarrollo temprano equivalente a un niño de entre seis a catorce meses de edad. La investigación está diseñada no sólo para avanzar en el estudio de la capacidad para la lengua de robots, sino también el campo de la adquisición temprana del lenguaje.
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