TPT ha sido probado en Singapur, donde la Autoridad de Transporte Terrestre está trabajando con IBM y otros para desarrollar tecnología que les dará a los administradores de la ciudad una hora de aviso sobre las condiciones del tráfico.
El sistema combina la información obtenida de las cámaras de vídeo, dispositivos de GPS en taxis y sensores embebidos en calles.
TPT almacena la información sobre el tráfico, las inmediaciones al lugar donde te hayas, afluencia de vehículos en los diferentes horarios, posibles incidencias en los sistemas de transporte, etc.
Los ingenieros de IBM también están trabajando para incluir en la aplicación la frecuencia de paso y el tiempo de duración de trenes, metros y autobuses para que puedas elegir qué te interesa más antes de iniciar el recorrido.
Volumen medio y la velocidad (el número promedio de los automóviles y su velocidad al pasar una ubicación en un intervalo de tiempo dado) son los índices de clave para evaluar el tráfico condiciones.
En condiciones óptimas, información en tiempo real acerca de la velocidad y el volumen en la red de carreteras de una ciudad se controla continuamente y grabado a través de múltiples detectores. TPT objetivo es proporcionar a fina resolución temporal y de corto plazo de predicción del volumen y la velocidad promedio a través de todos los eslabones de una red de carreteras.
Las condiciones del tráfico son media de tiempo de los fenómenos observables de un sistema que se compone de muchos vehículos participantes (de tráfico). Por lo tanto, un enfoque estadístico es útil en vista de la filosofía fundamental de la estadística, que acredita las "leyes de los grandes números." Algunos investigadores históricamente han expresado dudas acerca de la posibilidad de predecir las condiciones del tráfico, argumentando en nombre de "comportamiento caótico. "Encontramos que los datos actuales sugieren lo contrario.
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